| Форма входа |
|
 |
| Меню сайта |
|
|
| Разное |
|
|
|
| Сейчас на сайте |
Онлайн всего: 2 Гостей: 2 Пользователей: 0 |
|
|
Методы прогнозирования основанных на нейронных сетях
|
| 18.09.2009, 03:43 |
Случайный текст с реферата
- 2 Нейронные Сети Состояние Проблемы В данной главе мы обсуждаем известные модели НС: модель Мак- калоха и Питтса; модель Розенблата; модели Хопфилда и Больцмана; модель на основе обратного распространения Рассмотрена структура и особенности каждой из моделей Перечислены основные задачи ре- шаемые на основе НС, описаны способы реализации НС Проведен ана- лиз известных моделей НС с точки зрения решения решения задачи прогнозирования. 2.1 Нейронные сети основные понятия и определения В основу искусственных нейронных сетей [2-4, 8]положены сле- дующие черты живых нейронных сетей, позволяющие им хорошо справ- ляться с нерегулярными задачами: простой обрабатывающий элемент нейрон; очень большое число нейронов участвует в обработке инфор- мации; один нейрон связан с большим числом других нейронов (гло- бальные связи); изменяющиеся по весу связи между нейронами; массированная параллельность обработки информации. Прототипом для создания нейрона послужил биологический ней- рон головн...
|
| Категория: Программирование | Добавил: bestmms
(59.4 Kb)
|
| Просмотров: 244 | Загрузок: 24
| Рейтинг: 0.0 |
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ] |
|
